生物信息学在ADAS系统中的角色，如何解锁自动驾驶的‘智慧之眼’？

在自动驾驶汽车（ADAS）系统的研发中，生物信息学正逐渐成为一项不可或缺的交叉学科技术，传统上，ADAS系统依赖于复杂的传感器网络和算法来识别环境并做出决策，这些系统在处理复杂交通场景、非标准驾驶行为及突发情况时，仍面临诸多挑战。

生物信息学通过整合生物学和计算机科学的原理，为ADAS系统提供了新的视角，利用基因组学和蛋白质组学的方法，我们可以从大量数据中提取出与人类驾驶行为相关的生物特征，如注意力分配、反应时间等，这些信息可以用于优化ADAS系统的决策算法，使其更加符合人类驾驶的直觉和习惯。

生物信息学还能帮助ADAS系统更好地理解驾驶员的情绪状态和健康状况，从而在必要时采取更加人性化的干预措施，这一过程不仅提高了驾驶安全性，还为未来智能交通系统的个性化、智能化发展奠定了基础。

生物信息学在ADAS系统中的应用，不仅拓宽了技术边界，更是在为自动驾驶的“智慧之眼”解锁新的可能性。