在ADAS（高级驾驶辅助系统）系统中，半挂车因其独特的结构和尺寸，给盲区监测带来了显著挑战，半挂车庞大的车身和较高的离地间隙使得后视镜视野受限，尤其是驾驶员的盲区，这可能导致后方或侧方来车的漏检，半挂车在转弯时，由于内轮差效应，内侧区域同样处于视野盲区，增加了与其他道路使用者碰撞的风险，半挂车在高速行驶时，空气动力学效应会进一步压缩驾驶员的视线范围，使得监测更加困难。
为了解决这些问题，ADAS系统需要采用更先进的传感器技术，如超声波传感器、雷达和摄像头等，以提供更广泛、更准确的监测范围，结合车辆动态数据和算法优化，可以更有效地识别和预警盲区内的潜在风险，从而提高半挂车行驶的安全性，如何在半挂车上有效实施ADAS系统的盲区监测，是当前技术发展面临的重要课题。
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