雾霾下的ADAS系统，如何精准导航与安全行驶？

在雾霾天气下，能见度极低，这对汽车自动驾驶系统（ADAS）提出了严峻挑战，由于雾霾中的微小颗粒物会散射光线，导致摄像头和雷达等传感器无法准确捕捉前方路况和障碍物信息，进而影响ADAS系统的决策和执行。

为了应对这一挑战，ADAS系统需要采用多种技术手段来提高在雾霾环境下的性能，通过增强摄像头和雷达的分辨率和灵敏度，以及利用激光雷达（LiDAR）等新型传感器来弥补传统传感器的不足，还可以通过融合多种传感器数据，利用人工智能和机器学习算法进行数据处理和模式识别，提高ADAS系统在复杂环境下的适应性和鲁棒性。

虽然雾霾对ADAS系统的性能提出了巨大挑战，但通过技术创新和多种手段的融合应用，我们可以有效提升ADAS系统在雾霾环境下的安全性和可靠性，为自动驾驶汽车在复杂环境下的应用提供有力保障。