在智能交通系统中，ADAS（高级驾驶辅助系统）扮演着至关重要的角色，它通过雷达、摄像头等传感器，帮助驾驶员避免潜在风险，当儿童车出现在车辆周围时，这一系统面临新的挑战。
儿童车因其体积小、颜色鲜艳且常在道路上随意停放，容易成为ADAS系统的“盲区”，尽管现代ADAS系统已具备行人检测功能，但儿童车因其非标准化的设计和使用环境，常被误判或忽视，这可能导致车辆在靠近儿童车时无法及时减速或避让，进而引发安全事故。
如何在ADAS系统中有效识别并区分儿童车与其他障碍物，成为了一个亟待解决的问题，通过融合多源传感器数据、提高算法的鲁棒性和适应性，以及制定针对儿童车等特殊物体的专门检测标准，或许能更好地保障道路安全，让ADAS系统在面对儿童车时不再是“看不见”的盲区。
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