在自动驾驶高级驾驶辅助系统（ADAS）的快速发展中，云计算的角色日益凸显，一个值得探讨的问题是：在ADAS系统中，云计算是成为效率的助推器，还是数据处理与决策的过载源头？
回答这个问题，需从两方面看，云计算的强大计算能力和数据存储空间，使得ADAS系统能够实时处理海量来自车辆传感器（如雷达、摄像头）的数据，进行复杂算法分析，如障碍物检测、行人识别等，显著提升驾驶安全性和舒适性，云计算的弹性扩展性让ADAS系统能够根据不同场景需求灵活调整资源，实现高效能低耗能。
数据传输的延迟性和安全性问题也是不可忽视的挑战，在关键时刻，任何微小的延迟都可能影响决策的准确性，而数据的安全传输和加密存储更是关乎用户隐私和车辆安全，如何在利用云计算优势的同时，解决其带来的挑战，是ADAS系统设计者需要深思的问题。
云计算在ADAS系统中既是赋能的利器，也是需要谨慎管理的过载源，平衡好这两者，方能最大化其价值。
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云计算在ADAS系统中，既是过载的缓解者也是赋能的关键因素。
云计算在ADAS系统中，既是过载的缓解者也是能力赋能的关键。
云计算在ADAS系统中既是过载的缓解者，也是赋能创新的加速器。
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