在轻轨车辆段这一特定环境中，ADAS（高级驾驶辅助系统）技术的应用不仅限于车辆行驶过程中的辅助，还延伸至车辆停放、维护及人员操作的全方位安全与效率提升，一个关键问题是：如何确保在车辆段内，ADAS系统能有效识别并避免因环境复杂、视线受阻等导致的潜在风险？
回答这一问题，首先需在车辆段内部署高精度传感器网络，包括雷达、摄像头和激光雷达等，以实现360度无死角的环境感知，通过这些传感器收集的数据，ADAS系统能实时分析周围环境，识别障碍物、人员活动以及车辆位置，从而提前预警潜在碰撞风险。
结合人工智能和机器学习技术，ADAS系统能不断学习并优化其决策算法，以适应不断变化的车辆段环境，它能自动调整停车位置建议，以避开湿滑区域或低洼地带，减少列车因地面不平整而导致的机械损伤。
ADAS系统还能与车辆段的自动化管理系统集成，实现人员进入危险区域时的即时警告，以及在维护作业时提供精确的作业指导，确保人员安全与作业效率。
通过精准的环境感知、智能的决策算法以及与车辆段管理系统的无缝集成，ADAS技术能在轻轨车辆段内显著提升列车运行安全与效率。
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利用ADAS技术，在轻轨车辆段可实现实时环境感知与预警系统升级列车运行安全性和效率。
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