在自动驾驶高级驾驶辅助系统（ADAS）的研发中，能源的高效利用是至关重要的，随着技术的进步，ADAS系统不仅需要更精确的传感器和更强大的计算能力，还必须面对日益严峻的能源消耗和排放问题。
问题提出： 在ADAS系统中，如何通过能源工程学的原理和方法，优化车辆的能源利用效率，减少能源浪费，同时提高续航能力？
回答： 能源工程学为ADAS系统提供了宝贵的视角，通过优化车辆的动力系统设计，如采用轻量化材料、高效能电机和先进的电池管理系统，可以显著提高能源利用效率，利用能源工程学中的热力学原理，对车辆的热管理系统进行优化，如采用先进的热交换器和智能温控系统，可以减少能源在热损失中的浪费，通过大数据和机器学习技术，对ADAS系统的运行数据进行深度分析，预测并优化行驶路线和驾驶模式，以实现更精准的能源分配和利用。
结合可再生能源的利用，如太阳能、风能等，为ADAS系统提供额外的能源补充，可以进一步降低对传统能源的依赖，通过这些综合措施，ADAS系统不仅能在能源利用上取得显著成效，还能为未来智能交通的发展奠定坚实的基础。
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在ADAS系统中，利用能源工程学优化车辆动力分配与能量回收机制可显著提升燃油/电能效率。
在ADAS系统中，通过能源工程学优化车辆能效的关键在于智能管理动力分配与能量回收机制。
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