在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）的研发与应用中，我们常常关注的是车辆本身的技术进步和算法优化，一个常被忽视的领域是工人与ADAS系统的交互。
在车辆生产线上，工人是直接与车辆接触的“第一线”人员，他们负责车辆的组装、调试和测试，在ADAS系统的运行中，工人的存在往往被视为“看不见的参与者”，他们的工作环境、行为习惯和安全意识，直接影响到ADAS系统的性能和安全性。
当工人站在车辆旁进行维修时，ADAS系统可能因误判其存在而触发不必要的警报或制动，这不仅影响工作效率，还可能造成安全隐患，如何确保ADAS系统在识别工人时既准确又安全，成为了一个亟待解决的问题。
这要求我们在设计ADAS系统时，不仅要考虑车辆本身的技术特性，还要将工人的存在和活动纳入考量范围，通过技术手段如传感器、摄像头和算法的优化，使ADAS系统能够“看见”并正确处理工人的存在，从而确保生产线的安全和高效运行。
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在ADAS系统中，工人通过智能传感器和机器视觉技术成为看不见的参与者，其操作与系统无缝集成。
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