在自动驾驶汽车（ADAS）系统的研发中，我们常常关注于提高车辆的感知、决策和执行能力，以实现更安全、更高效的驾驶，一个常被忽视的领域是寄生虫学，寄生虫学，作为研究寄生虫与宿主之间相互关系的科学，其原理和方法在ADAS系统的优化中或许能发挥意想不到的作用。
一个值得探讨的问题是：如何利用寄生虫学原理，增强ADAS系统对非典型、微小障碍物的识别能力？在复杂多变的城市环境中，微小的生物如蚂蚁、小虫等有时会成为影响车辆行驶的“隐形障碍”，通过借鉴寄生虫对宿主行为的操控机制，我们可以开发出更精细的传感器算法，使ADAS系统能够“感知”到这些微小障碍物，并做出相应的避让决策。
寄生虫学中的共生关系和竞争关系也可以为ADAS系统的决策逻辑提供灵感，通过模拟不同生物间的相互作用，我们可以设计出更加智能的交通流优化策略，使车辆在复杂交通环境中能够更加灵活地应对各种情况。
将寄生虫学的原理和方法引入ADAS系统的研发中，或许能为我们打开一扇新的“虫眼”视角，让自动驾驶汽车更加智能、更加安全地行驶在未来的道路上。
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通过寄生虫学视角，ADAS系统可借鉴‘虫眼’智慧以增强智能识别与决策能力。
通过寄生虫学原理在ADAS（高级驾驶辅助系统）中的创新应用，可构建出更智能的‘虫眼’视角监控机制。
通过寄生虫学视角融入ADAS系统，可赋予其‘虫眼’般智能洞察力与精准决策能力。
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