在自动驾驶汽车（ADAS）系统中，视觉感知是核心能力之一，它依赖于高精度的摄像头和图像处理算法来识别道路环境、行人和其他车辆，一个常被忽视的挑战是驾驶员（或乘客）可能患有白内障，这种眼部疾病会显著影响光线进入眼睛，导致视觉模糊、对比度降低和色觉变化。
白内障对ADAS系统的影响主要体现在两个方面：一是降低摄像头捕捉到的图像质量，使得系统难以准确识别障碍物和交通信号；二是影响驾驶员的视线，可能导致驾驶员对ADAS系统的警告反应迟钝或错误，在设计和部署ADAS系统时，应考虑将白内障等眼部疾病纳入驾驶员健康状况的考量范围。
为应对这一挑战，未来的ADAS系统可以集成更先进的图像处理算法，如深度学习技术，以增强对低质量图像的识别能力，建议定期对驾驶员进行眼部健康检查，并在必要时调整ADAS系统的设置或提供辅助设备，如增强现实眼镜等，以弥补白内障等视力问题对驾驶安全的影响。
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白内障导致的视界模糊，对ADAS系统精准识别与反应构成重大挑战。
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