在泰州这一历史悠久且交通网络复杂的城市，自动驾驶高级驾驶辅助系统（ADAS）的部署面临着诸多挑战，道路布局的多样性和交通流量的密集性尤为突出，泰州不仅拥有城市主干道的快速流动，还有老城区的狭窄街道和复杂的交叉口，这些都对ADAS系统的环境感知和决策能力提出了高要求。
针对泰州的路况特点，ADAS系统需优化其视觉、雷达和激光雷达（LiDAR）等多传感器融合技术，以更准确地识别行人和车辆、测量距离、预测运动趋势，特别是在雨雾天气或夜间等低能见度条件下，如何保持系统性能的稳定，是技术团队需要攻克的一大难题，泰州作为一座旅游城市，其景点周边的道路常出现人流车流交织的情况，这要求ADAS系统具备高度的灵活性和适应性，能在不同场景下做出合理、安全的驾驶决策。
泰州地区的ADAS系统不仅需要强大的硬件支持，更需依托先进的人工智能算法和持续的软件开发优化，以应对这座城市复杂多变的交通环境，确保自动驾驶技术的安全、可靠与普及。
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