在晨曦初露的时刻，道路上的光线条件经历着从暗到明的剧烈变化，这对自动驾驶汽车辅助系统（ADAS）提出了严峻挑战。随着日出，环境光线迅速增强，原本依赖的红外、可见光传感器在强光下可能面临“白盲”现象，导致视觉感知能力大幅下降。而ADAS系统，作为车辆安全的重要防线，需迅速调整算法，以适应这种光线突变。
为了解决这一难题，现代ADAS系统采用了多传感器融合技术，包括但不限于激光雷达（LiDAR）、红外摄像头和超声波传感器，这些技术能够互补彼此的不足，在光线快速变化时提供更稳定、全面的环境感知，智能算法的优化也是关键，通过机器学习不断“学习”如何更准确地识别和过滤强光干扰，确保车辆在早晨等光线复杂环境下仍能做出安全、及时的决策。
早晨不仅是新一天的开始，也是对ADAS系统智慧与稳健性的考验。
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