在繁华的都市夜生活中，夜店成为了人们放松娱乐的热门选择，夜店周边的道路环境复杂，光线昏暗，加之行人的衣着色彩多样、动作频繁，为传统交通监控系统带来了巨大挑战，如何在这一特殊场景下有效利用ADAS（高级驾驶辅助系统）技术，确保行人的安全，成为了一个亟待解决的问题。
ADAS系统中的行人检测模块，在夜店周边环境下的表现尤为关键，传统基于视觉的检测方法常因光线不足、行人衣着反光等因素导致误检或漏检，而先进的ADAS系统则通过融合多种传感器（如雷达、激光雷达、红外传感器等），构建出更为全面的环境感知网络，特别是在夜间，通过增强红外成像技术和智能算法优化，系统能在复杂光线环境下准确识别行人位置和动作，有效减少误报和漏报。
ADAS系统还能通过机器学习不断优化其算法模型，适应不同夜店周边的特定环境和行人行为模式，进一步提升检测的准确性和可靠性，在夜店的灯光交错中，ADAS系统正以科技之力守护着每一份行人的安全。
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ADAS系统在复杂光线环境下，通过高级图像处理技术精准识别行人轨迹。
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