在自动驾驶汽车（ADAS）系统的研发与应用中，我们常常关注的是路面上的车辆与行人安全，但地窖这一地下空间的安全问题却常被忽视，随着城市建设的不断深入，地窖作为地下管线、储藏室或停车场的常见形式，其安全性不容小觑。
问题： 如何利用ADAS系统中的传感器与算法，有效监测并预防地窖区域的安全隐患？
回答： 针对地窖安全问题，ADAS系统可集成红外热成像、雷达与机器视觉等传感器，形成三维立体感知网络，通过分析地窖入口及周边区域的温度变化、物体移动轨迹和障碍物识别，系统能提前预警潜在风险，如非法入侵、塌陷风险等，结合机器学习算法，系统能不断学习并优化对地窖区域的安全评估模型，提高预警准确性，通过与智能交通信号系统的联动，当检测到地窖区域存在安全隐患时，可自动调整路面信号灯配时，引导车辆与行人绕行，进一步降低事故风险。
虽然地窖看似处于“幕后”，但其安全同样关乎公共安全与个人财产安全，通过创新性地应用ADAS技术，我们能够为这一隐秘空间筑起一道坚实的防线。
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