在自动驾驶汽车（ADAS）系统的研发与部署中，除了关注硬件的可靠性、软件的算法优化外，一个常被忽视却至关重要的领域便是寄生虫学对系统的影响，寄生虫学，作为研究寄生虫与宿主关系的科学，其重要性在于某些微小生物（如某些种类的细菌、病毒或寄生虫）可能通过车辆内部系统（如冷却系统、空气滤清器）侵入ADAS系统，导致传感器失灵、数据处理错误等“隐形威胁”。
这些寄生虫不仅可能影响ADAS系统的正常运行，还可能对乘客健康构成潜在风险，某些微生物在特定条件下会释放毒素，影响车内空气质量，进而影响驾驶者和乘客的身体健康，在ADAS系统的设计和维护过程中，必须将寄生虫学考虑在内，采取有效措施预防寄生虫的侵入和繁殖，如定期对车辆进行深度清洁、使用防虫剂、以及在关键部件上安装防虫网等。
虽然寄生虫学看似与ADAS系统无直接联系，但其潜在影响不容小觑，在追求自动驾驶技术进步的同时，我们也不能忽视这些“隐形威胁”，确保技术进步的同时也保障了人类的安全与健康。
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寄生虫学在ADAS系统中的隐形威胁是微生物污染，影响数据准确性和设备寿命。
寄生虫学在ADAS系统中的隐形威胁，是生物污染导致传感器失灵与数据误差。
ADAS系统中的寄生虫学威胁在于其可能成为病毒、蠕虫等恶意软件的隐秘传播渠道。
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