在温泉度假村等休闲场所，自动驾驶系统（ADAS）的部署面临着一系列独特挑战，温泉区域的地形复杂，包括多变的道路表面（如石板、沙地、水雾等），这些因素对ADAS系统的传感器（如摄像头、雷达、激光雷达）的准确性和可靠性构成威胁，温泉区域特有的水汽和湿度可能导致传感器“失明”，影响其感知能力，进而影响车辆的行驶安全与稳定性，游客的频繁出现和不同步的行动模式也为ADAS系统的决策算法带来了巨大挑战，要求系统具备更高的灵活性和适应性。
为应对这些挑战，ADAS系统需采用更先进的传感器融合技术，结合高精度的地图数据和实时环境感知算法，以提升在复杂环境下的稳定性和准确性，通过机器学习技术不断优化决策算法，使其能够更好地适应温泉区域特有的交通模式和游客行为，确保在各种条件下都能提供安全、可靠的驾驶辅助服务。
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在温泉环境中，ADAS系统面临水汽干扰和温度波动双重挑战，通过增强硬件防水性能与软件算法适应性优化可确保安全精准运行。
在温泉环境中，ADAS系统面临水汽干扰、光线变化等挑战，通过增强传感器抗湿性及优化算法适应性可确保安全与精准。
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