在自动驾驶高级驾驶辅助系统（ADAS）的研发与应用中，全挂车因其独特的结构与使用场景，为系统设计带来了新的挑战，一个不容忽视的问题便是其存在的视觉盲区。
全挂车由于车身结构长且高，其后方及侧方存在显著的视觉死角，这些盲区在传统驾驶中已是一大难题，而在ADAS系统中，如何有效监测并减少这些盲区的影响，成为了一个亟待解决的问题。
为了应对这一挑战，ADAS系统需采用多种技术手段相结合的方式，利用高精度雷达与超声波传感器，可以弥补摄像头在远距离及复杂环境下的不足，为全挂车提供全方位的障碍物探测能力，通过多摄像头融合技术，结合不同角度的图像信息，可以更准确地识别并预测潜在的危险情况，利用先进的算法对收集到的数据进行处理与分析，可以进一步优化盲区监测的准确性。
技术的选择与实施需兼顾成本、效率与可靠性，如何在保证安全性的前提下，实现技术的经济性与实用性，是全挂车ADAS系统设计中的关键问题，随着技术的不断进步与成本的逐步降低，相信全挂车的ADAS系统将能更好地解决盲区监测问题，为自动驾驶的普及与安全提供有力保障。
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全挂车ADAS盲区监测，技术难题在于精准覆盖大范围与复杂路况的实时监控。
全挂车ADAS系统盲区监测：技术突破的难点在于精准定位与实时监控，保障行车安全。
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