在自动驾驶与先进驾驶辅助系统（ADAS）的领域中，立体化学不仅是化学领域的一个分支，更是影响系统感知与决策精度的关键技术之一。问： 如何在ADAS系统中利用立体化学原理提升环境感知的准确性和可靠性？
答： 立体化学通过研究分子中原子或基团在空间中的排列方式，为ADAS系统提供了对复杂环境的三维理解能力，在ADAS的摄像头、激光雷达（LiDAR）和雷达等传感器数据融合过程中，立体化学的原理被用来解析深度信息，使系统能够更精确地识别障碍物、行人、车辆等目标的三维位置和形态。
通过立体视觉匹配算法，ADAS系统能够利用两个或多个视角的图像数据，结合立体化学知识，计算出每个物体的深度信息，从而在复杂的交通环境中实现更精准的避障和路径规划，立体化学还帮助ADAS系统在恶劣天气条件下（如雾、雨）维持较高的感知性能，为驾驶者提供更安全、更可靠的辅助驾驶体验。
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