随着自动驾驶技术的（ADAS）的不断发展，其在复杂环境下的性能优化成为了一个重要课题，海洋环境因其独特的特性，如高盐度、强风浪、低能见度等，对ADAS系统提出了严峻的挑战。
高盐度空气会加速电子元件的腐蚀，影响传感器和计算单元的稳定性，为解决这一问题，可采用特殊涂层和密封技术，保护电子元件免受盐雾侵蚀，使用耐腐蚀材料制作传感器外壳，也是提高其耐用性的有效途径。
强风浪和低能见度会严重影响摄像头的成像质量和雷达的探测距离，为应对这一挑战，可考虑采用具有更广视角和更高分辨率的摄像头，以及具有更强抗干扰能力的雷达技术，结合机器学习和深度学习算法，可以提升ADAS系统在复杂环境下的图像识别和目标检测能力。
海洋环境中的极端天气和突发情况要求ADAS系统具备更高的可靠性和安全性，这需要我们在系统设计和测试阶段，充分考虑各种可能的风险因素，并进行严格的实车测试和验证。
海洋环境对ADAS系统的性能提出了多方面的挑战，但通过技术创新和系统优化，我们可以逐步克服这些挑战，使ADAS系统在复杂多变的海洋环境中也能稳定、可靠地运行。
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