在航空航天领域，ADAS（高级驾驶辅助系统）的集成不仅关乎飞行安全，还对复杂环境下的导航和避障至关重要，一个关键问题是：如何提升ADAS系统在极端气候和复杂地形下的环境感知能力？
回答：通过集成多源传感器融合技术，如雷达、激光雷达（LiDAR）和高清摄像头，可以显著增强ADAS系统的环境感知能力，这些传感器各自具有独特的优势和局限性，通过算法融合它们的数据，可以提供更全面、更准确的外部环境信息，利用先进的机器学习和人工智能技术，可以训练系统从大量历史数据中学习，提高对未知或罕见情况的识别和处理能力，在航空航天工程中，还需考虑传感器在高速移动和振动环境中的稳定性和可靠性，以及数据传输的实时性和安全性，通过这些技术手段的综合应用，可以优化ADAS系统的环境感知能力，为航空航天安全提供坚实的保障。
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