在自动驾驶汽车（ADAS）系统中，精准识别并避免海滩沙滩区域的潜在危险是至关重要的，由于沙滩的质地、颜色和形状与普通道路存在较大差异，加之阳光反射和沙粒的移动性，使得传统视觉识别算法难以准确区分。
为了解决这一问题，ADAS系统采用了多传感器融合技术，包括高精度激光雷达、摄像头和惯性导航系统等，这些传感器能够提供丰富的环境信息，包括距离、速度、方向和纹理等，通过算法对这些信息进行综合处理和深度学习，ADAS系统能够更准确地识别出沙滩区域，并提前做出避让决策。
ADAS系统还通过实时更新的地图数据和交通标志识别功能，进一步提高了对海滩沙滩区域的识别能力，当车辆接近海滩时，系统会发出警告并采取相应措施，如减速、转向或停车，以保障乘客和行人的安全。
多传感器融合技术和深度学习算法的应用，使得ADAS系统在面对复杂多变的海滩沙滩环境时，能够更加精准地识别潜在危险并采取有效措施，为自动驾驶汽车的安全行驶提供了有力保障。
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ADAS系统利用高清摄像头和传感器，精准识别海滩沙滩上的潜在危险障碍物。
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