在乌海这样的复杂城市环境中，ADAS（高级驾驶辅助系统）的视觉感知系统面临着诸多挑战，由于地形多变、建筑风格各异以及气候条件特殊，如何确保ADAS系统在乌海地区实现精准的视觉识别和判断，成为了一个亟待解决的问题。
乌海地区的强光和阴影交替现象对摄像头成像质量影响显著，为了克服这一难题，我们可以采用更先进的图像处理算法，如基于深度学习的动态曝光控制技术，以适应不断变化的光照条件，乌海独特的建筑风格和道路布局对物体检测和跟踪提出了更高要求，这需要我们优化算法的鲁棒性，提高对复杂背景下的目标识别能力，针对乌海多风沙的气候特点，还需考虑如何减少沙尘对传感器的影响，确保数据的准确性和可靠性。
在乌海这样的特殊环境中实现ADAS系统的精准视觉感知，需要从算法优化、硬件升级和场景适应性等多方面入手，以应对复杂多变的城市挑战。
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