烤箱在ADAS系统中的‘盲点’，如何利用智能感知技术提升安全？

在自动驾驶辅助系统（ADAS）的广阔应用中，我们往往聚焦于车辆周围的雷达、摄像头和激光雷达等传感器，以实现诸如碰撞预警、车道保持、行人检测等功能，一个常被忽视的“盲点”正是我们厨房中的日常用品——烤箱。

烤箱与ADAS系统的关联何在？ 这种关联并非直接体现在车辆安全上，而是通过一个有趣的类比来探讨技术融合的潜力，想象一下，如果将ADAS系统中的智能感知技术应用于家庭烤箱中，我们能够如何提升其安全性和效率？

温度感知与预警，通过内置的红外传感器或热成像摄像头，烤箱可以实时监测内部温度，一旦发现异常高温或过热现象，立即发出警报并自动调整烹饪模式，有效预防火灾等安全隐患。

智能食谱管理，结合AI算法，烤箱能根据食材类型和预设的烹饪目标自动调整火力、时间等参数，不仅提升烹饪效果，还能根据用户习惯推荐健康食谱，实现“智慧厨房”的初步形态。

空间与物体识别，利用深度学习技术，烤箱可以识别放置的食材种类和数量，自动调整烹饪空间布局，避免因误操作导致的食物串味或过度烹饪等问题。

用户交互界面创新，通过语音控制和触摸屏界面，用户可以更直观地与烤箱进行交互，而无需直接接触，这在特殊情况下（如手部沾湿）显得尤为重要。

虽然烤箱与ADAS系统看似风马牛不相及，但通过这种跨领域的思考，我们可以看到智能感知技术在非传统领域中的巨大潜力，这种“跨界”探索不仅丰富了技术的应用场景，也为未来智能家居和自动驾驶的深度融合提供了新的思路。