在智能交通系统中，轻轨列车作为城市公共交通的重要组成部分，其安全性和效率性备受关注，在引入先进的驾驶辅助系统（ADAS）时，轻轨列车面临着独特的“盲区”挑战，这些盲区主要源于列车车身结构、轨道布局以及周围环境因素，列车车头和车厢之间的空隙、轨道转弯处的视线受阻、以及站台附近复杂的环境都可能成为ADAS系统的“视觉盲点”。
为了应对这些挑战，ADAS系统需采用多传感器融合技术，如雷达、激光雷达（LiDAR）和高清摄像头，以提供全方位的环境感知能力，结合先进的算法和数据处理技术，可以有效地减少盲区对列车运行安全的影响，定期对ADAS系统进行校准和维护，确保其准确性和可靠性，也是保障轻轨列车安全运行的关键。
轻轨列车在ADAS系统中的“盲区”挑战虽具挑战性，但通过技术创新和系统优化，完全能够实现更安全、更高效的公共交通出行。
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