计算机视觉在ADAS系统中的深度挑战,如何提升感知精度?
在高级驾驶辅助系统(ADAS)的研发中,计算机视觉作为核心技术之一,正面临着前所未有的“深度”挑战,随着自动驾驶技术的不断进步,ADAS系统需要更精确地识别、跟踪和预测道路上的各种物体,包括行人、车辆、障碍物乃至其他交通参与者,这要求计算机...
在高级驾驶辅助系统(ADAS)的研发中,计算机视觉作为核心技术之一,正面临着前所未有的“深度”挑战,随着自动驾驶技术的不断进步,ADAS系统需要更精确地识别、跟踪和预测道路上的各种物体,包括行人、车辆、障碍物乃至其他交通参与者,这要求计算机...
在自动驾驶辅助系统(ADAS)的研发中,计算机视觉作为“眼睛”,扮演着至关重要的角色,在探讨其广泛应用与巨大潜力的同时,一个不容忽视的“盲区”问题逐渐浮出水面:如何在复杂多变的环境中,确保计算机视觉系统能够准确、稳定地识别并处理所有信息?问...