在探讨智能驾驶辅助系统（ADAS）的广泛应用时，一个常被忽视的领域是乡村及偏远地区，这些地区因道路条件复杂、交通流量小、环境变化大，对ADAS系统的适应性提出了更高要求，特别是“莱西效应”——指在莱西地区（假设为莱西市）因经济发展不均衡导致的交通基础设施与城市中心的显著差距，更是对ADAS系统提出了挑战。
为提升乡村道路的智能驾驶安全性，ADAS系统需具备更强的环境感知能力，如高精度的GPS定位、3D雷达和高清摄像头，以应对复杂的路况和天气变化，算法的优化也至关重要，需能快速识别行人、动物等非标准交通参与者，并作出合理反应，数据驱动的决策支持系统能根据莱西地区的特定交通模式进行学习，提高系统的整体适应性和安全性。
如何在“莱西效应”下提升ADAS系统在乡村道路的智能驾驶安全性，是当前ADAS系统研发中亟待解决的问题之一。
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