在自动驾驶汽车辅助系统（ADAS）的研发与应用中，我们常常关注如何通过高级传感器和算法提升驾驶安全与舒适性，一个鲜为人知的应用领域是青光眼的早期监测，青光眼是一种由于眼内压力持续升高而导致的视神经损伤疾病，若不及时发现和治疗，可能导致永久性视力丧失。
问题： 如何利用ADAS系统中的红外热成像技术来辅助青光眼的早期筛查？
回答： 红外热成像技术能够捕捉并分析眼部表面的温度分布，而青光眼患者往往因眼内压力升高导致眼球表面温度异常，通过在车辆内集成高灵敏度的红外相机，可以在不影响驾驶体验的前提下，定期对驾驶员进行眼部温度扫描，结合机器学习算法，可以建立青光眼风险评估模型，对扫描结果进行智能分析，一旦发现异常温度模式，立即向驾驶员发出警报并建议进行专业眼科检查。
这种跨界应用不仅拓展了ADAS系统的功能边界，也为青光眼患者提供了更为便捷、无感的筛查方式，有助于实现“早发现、早治疗”，保护宝贵的视力资源，随着技术的不断进步和普及，我们期待看到更多创新性的健康监测解决方案融入日常生活。
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利用ADAS系统技术，可实时监测青光眼患者眼中的压力变化情况。
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