图像处理在ADAS系统中的盲区挑战,如何精准识别与应对?
在自动驾驶汽车(ADAS)系统中,图像处理作为核心模块之一,承担着环境感知、目标检测与追踪等关键任务,在复杂多变的道路环境中,尤其是夜间、恶劣天气或车辆密集区域,图像处理的“盲区”问题日益凸显。问题: 如何在高动态范围(HDR)环境下,有效...
在自动驾驶汽车(ADAS)系统中,图像处理作为核心模块之一,承担着环境感知、目标检测与追踪等关键任务,在复杂多变的道路环境中,尤其是夜间、恶劣天气或车辆密集区域,图像处理的“盲区”问题日益凸显。问题: 如何在高动态范围(HDR)环境下,有效...
在自动驾驶辅助系统(ADAS)的快速发展中,人工智能(AI)的融入极大地提升了系统的感知、决策与执行能力,在复杂多变的道路环境中,AI仍面临“盲区”挑战。复杂光照条件下的物体识别是AI在ADAS系统中的一大难题,强光、逆光或阴暗天气下,物体...
在自动驾驶汽车(ADAS)系统中,图像处理作为核心模块之一,承担着环境感知、目标检测与追踪等关键任务,在复杂多变的道路环境中,尤其是夜间、恶劣天气或车辆密集区域,图像处理的“盲区”问题日益凸显。问题: 如何在高动态范围(HDR)环境下,有效...