光学在ADAS系统中的‘隐身’角色——如何提升感知精度?
在自动驾驶辅助系统(ADAS)的复杂环境中,光学技术扮演着“隐身”却至关重要的角色,它不仅是摄像头捕捉路况的“眼睛”,更是深度学习算法得以精准运行的“数据基础”。传统光学镜头通过透镜组设计,虽能捕捉图像,但受限于视角、分辨率和光线条件,而现...
在自动驾驶辅助系统(ADAS)的复杂环境中,光学技术扮演着“隐身”却至关重要的角色,它不仅是摄像头捕捉路况的“眼睛”,更是深度学习算法得以精准运行的“数据基础”。传统光学镜头通过透镜组设计,虽能捕捉图像,但受限于视角、分辨率和光线条件,而现...
在自动驾驶辅助系统(ADAS)的浩瀚技术海洋中,光学技术如同一双无形的“眼睛”,默默地提升着系统的感知精度与可靠性,一个关键问题是:如何利用光学技术有效克服复杂环境下的光线变化与干扰,确保ADAS系统在各种光照条件下都能精准识别障碍物与行人...