如何平衡ADAS系统算法的复杂度与实时性，研究员的挑战与对策
在自动驾驶辅助系统（ADAS）的研发领域，研究员们常常面临一个核心问题：如何在确保算法精确性和功能丰富性的同时，保持系统的实时响应能力？问题提出：随着深度学习、计算机视觉等技术的飞速发展，ADAS系统能够识别更多复杂场景，如行人检测、车道保...
在自动驾驶辅助系统（ADAS）的研发领域，研究员们常常面临一个核心问题：如何在确保算法精确性和功能丰富性的同时，保持系统的实时响应能力？问题提出：随着深度学习、计算机视觉等技术的飞速发展，ADAS系统能够识别更多复杂场景，如行人检测、车道保...